Contoh
pengerjaan korelasi pearson product moment pada SPSS
1.
Dalam suatu penelitian yang dimaksudkan
untuk mengetahui apakah secara signifikan terdapat korelasi antara nilai UAS di
kampus (x) dengan nilai Ijazah (y), dimana telah ditetapkan 20 sampel.
Berdasarkan 20 responden tersebut diperoleh data sebagai berikut :
No
|
UAS
|
Ijazah
|
1
|
6.5
|
7,5
|
2
|
5.8
|
5,6
|
3
|
7.2
|
6,6
|
4
|
6.9
|
6,4
|
5
|
7.6
|
6,9
|
6
|
6.7
|
6,2
|
7
|
6.2
|
5,9
|
8
|
5.6
|
5,8
|
9
|
6.8
|
6,1
|
10
|
6.0
|
7,1
|
11
|
6.4
|
7,4
|
12
|
6.2
|
7,2
|
13
|
7.2
|
6,3
|
14
|
6.5
|
6,7
|
15
|
6.3
|
6,5
|
16
|
6.6
|
7,6
|
17
|
5.8
|
5,9
|
18
|
6.3
|
7,3
|
19
|
7.4
|
7,8
|
20
|
6.0
|
7,2
|
Ho : tidak terdapat
korelasi antara nilai UAS di kampus (x) dengan nilai Ijazah (y)
Ha : terdapat korelasi
antara nilai UAS di kampus (x) dengan nilai Ijazah (y)
α = 0.05
ketentuan
Ho ditolak bila p<
0.05
Ha diterima bila p>
0.05
Penyelesaian
menggunakan SPSS
1.
Input data di atas ke dalam tabel yang
ada di SPSS
2.
Klik analyze lalu pilih correlate
3.
Klik bivariate
4.
Akan muncul kotak dialog, kemudian
pindahkan data yang berada di sebelah kiri ke kotak yang sebelah kanan.
5.
Lalu cheklist pilihan pearson pada bagian bawah, pada
sebelah kanan ada terdapat options kllik dan pilih salah satu atau semua, misal
mean dan standart deviasi bila memang dibutuhkan
( namun kali ini saya tidak menggunakannya).
6.
Klik Ok
Maka akan muncul
hasilnya seperti berikut ini :
CORRELATIONS /VARIABLES=UAS Ijazah /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
|
||
Output Created
|
12-Jun-2013 21:40:23
|
|
Comments
|
||
Input
|
Active Dataset
|
DataSet0
|
Filter
|
<none>
|
|
Weight
|
<none>
|
|
Split File
|
<none>
|
|
N of Rows in Working Data File
|
20
|
|
Missing Value Handling
|
Definition of Missing
|
User-defined missing values are treated as missing.
|
Cases Used
|
Statistics for each pair of variables are based on all the
cases with valid data for that pair.
|
|
Syntax
|
CORRELATIONS
/VARIABLES=UAS Ijazah
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
|
|
Resources
|
Processor Time
|
0:00:00.031
|
Elapsed
Time
|
0:00:00.032
|
|
[DataSet0]
Correlations
|
|||
UAS
|
Ijazah
|
||
UAS
|
Pearson Correlation
|
1
|
.310
|
Sig. (2-tailed)
|
.183
|
||
N
|
20
|
20
|
|
Ijazah
|
Pearson Correlation
|
.310
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
.183
|
||
N
|
20
|
20
|
|
Dari tabel di atas kita
dapat mengetahui :
a.
Analisis Korelasi
Hubungan
antara nilai UAS di kampus dengan nilai Ijazah adalah (+) 0.310, tanda positif
menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif antara nilai UAS di kampus
dengan nilai Ijazah, berarti semakin besar nilai Ijazah maka semakin besar pula
nilai UAS. Sedangkan signifikansinya 0.183 yang berarti lebih besar daripada α
yaitu 0.05. Jika nilai p (0.183) lebih besar daripada α maka Ho diterima. Dan
hasil akhirnya adalah tidakterdapat
korelasi antara nilai UAS di kampus (x) dengan nilai Ijazah (y).